Jaeyoung Heo
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충돌 예측 시스템
단안 카메라로 실시간 충돌을 예측하는 알림 시스템
배경
자율 주행 기술이 적용된 배달 로봇 등의 상용화로 깊이 추정 기술에 대한 수요가 급증하고 있음
기존 거리 추정은 Lidar 센서를 이용하여 가능하나 비용이 비쌈
길거리에서 촬영된 영상은 사람들의 얼굴이 나오기 때문에 데이터로써 활용되기 어려움
기대 효과
단안 카메라 거리 측정 기술을 통한 안전 사고 방지
단안 카메라의 단점인 기상 악화 상황에서의 한계를 딥러닝을 이용해서 극복
비싼 Lidar 센서 대신 단안 카메라를 사용하여 비용 절감
나의 역할
Python GUI 앱 구현
실시간 모델 서빙 서버 구현
사용 모델
YoloWorld
Depth Anything
프로젝트 구조
사용 기술
PYQT5
OpenCV
WebSockets
FastAPI
Lock
ONNX
Pytorch
프로젝트 자료
GitHub Repository
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