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PyTorch 내부 구조 05 - Autograd Graph와 Engine은 어떻게 동작하는가
autograd는 단순 미분 기능이 아니라 연산 그래프와 gradient propagation을 조직하는 런타임이다
autograd는 단순 미분 기능이 아니라 연산 그래프와 gradient propagation을 조직하는 런타임이다
custom autograd function은 빠른 실험 도구이기도 하지만 backward 책임을 직접 지는 계층이기도 하다
backward는 forward의 덧붙임이 아니라 어떤 중간값을 저장하고 어떤 계산을 다시 할지 결정하는 설계 문제다