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GPU 시스템 03 - Memory Hierarchy와 Bandwidth
GPU 성능을 좌우하는 메모리 계층과 bandwidth 병목을 어떻게 봐야 하는지
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GPU 시스템 04 - CUDA Kernel 작성과 Launch Configuration
CUDA kernel을 직접 작성할 때 indexing과 launch configuration을 어떤 기준으로 잡아야 하는지
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GPU 시스템 05 - Coalescing, Shared Memory, Reduction 패턴
CUDA kernel 최적화에서 가장 자주 마주치는 memory coalescing과 reduction 패턴
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GPU 시스템 06 - Triton과 Kernel Optimization 실전 감각
Triton과 실제 커널 최적화를 연결해서 GPU kernel engineer 관점의 감각을 잡기
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GPU 시스템 07 - Occupancy와 Latency Hiding
occupancy를 숫자로만 외우지 않고 latency hiding과 연결해서 이해하기
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GPU 시스템 09 - Naive Matrix Multiply가 느린 이유
naive matrix multiply를 통해 GPU 메모리 병목과 재사용 문제를 읽는 법
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GPU 시스템 10 - Tiled Matrix Multiply와 Shared Memory
tiled matmul에서 shared memory와 block 협업이 왜 큰 성능 차이를 만드는지
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GPU 시스템 11 - Shared Memory Bank Conflict
shared memory가 빠르다고 끝이 아닌 이유와 bank conflict를 피하는 기본 원리